百姓彩票Welcome：工业4.0数字工厂探营：中国企业离智能制造有多远
7月中旬的成都，寒冷多雨，距离市中心西北边22公里的西门子工业自动化产品生产及研发基地（SEWC），工厂外围一片宁静。 即使在车间里，也只听得见机器旋转的黯淡声响。几位工人不时触碰工作台前的电脑显示屏，操作者工作台上的按钮。
与此同时，在工人们脚下、地下一层的物料间里，装载条形码的物料，规整地躺在自动化流水线上。它们沿着地下传输系统，在四个上下提高装置的协助下，降入车间。
再行经过立体中转库等设备，在装配生产线上被组装和纸盒，最后由物流小车运向仓库。 这座大约450名工人的工厂，生产面积将近标准足球场的一半。每年生产的SIMATIC工业自动化产品多达250万件，供应中国及全球的汽车、制药、电力等工业行业及基础设施建设。
在这里大约每10秒就有一件产品问世，而一百万件这样的产品中，有瑕疵的将近10件。 SEWC是西门子首家数字工厂福贝格电子制造工厂（EWA）的姊妹工厂，也是西门子在德国之外创建的首家数字化企业。
两座数字化工厂的背后，是西门子实践中德国政府工业4.0战略所制订的数字化工厂整体解决方案。 为了应付全球制造业变革浪潮，增进本国制造业的转型升级，德国政府于2013年明确提出了工业4.0的国家战略。中国则于2015年公布了《中国生产2025》行动纲领。
如果将西门子作为标杆，中国企业似乎差距极大。与西门子等顶尖的世界工业4.0企业比起，中国制造业尤其是中国家电行业还不存在着相当大差距。
四川长虹企划部部长刘海中说道，中国制造业有的尚能处在工业2.0阶段，部分超过3.0水平。既必须谋划工业4.0，还要填补基础严重不足，尽早出局领先、不足的生产能力，构建跨越式发展。
一座工厂的无缝数据网络 已完成工业自动化后，工业企业面对着符合消费者个性化市场需求、新技术渗入带给的模式创意等转型问题。 对西门子来说，这一系列的难题体现到实际，就是制造业企业该如何延长产品的上市时间，提升灵活性、生产效率和产品质量。 也许可以从西门子自2007年起并购的将近50家企业中，窥得这个169岁的老牌工业企业的野心。
自从卖给生产软件产品Teamcenter的公司UGS后，西门子一发不可收拾，看上的企业大多以软件公司居多。同时，西门子不断扩大软件业务人组，最后明确提出数字化工厂概念。
据西门子股份公司数字化工厂集团首席执行官JanMrosik讲解，数字化方案就是通过涵括从产品设计、生产规划、生产工程、生产继续执行到服务的整个价值链的数字化转型，获取仅有生命周期的无缝工作流。利用统一的数据库等软硬件设备，优化工程组态所有方面的工作，保证产品高效地投入到市场。 为此，西门子发售了全面的数字化产品组合，将硬件、软件、工业技术专长和数据融合在一起，推展现实世界与虚拟世界的融合。
2016年汉诺威工业博览会上，西门子发售了工业云MindSphere。作为工业数据开放平台，各种数字工厂可以通过数据网关，将关键设备乃至整个工厂的数据相连至MindSphere，从而监测其设备群，做预防性确保、能源数据管理、工厂资源优化等。 在中国，西门子创建数字化工厂SEWC来实践中上述解决方案。这座工厂构建了从管理、产品研发、生产以后物流配送全过程的数字化。
在数字化工厂数据链条的起点研发过程，研发工程师们利用西门子PLM（产品仅有生命周期管理软件）的产品开发解决方案NX软件，展开新产品的仿真设计和装配。 研发出有的每一件新产品都享有专属于自己的数据信息。
这些数据信息在研发、生产、物流的各个环节中被不断丰富，动态留存在同一个数据中心Teamcenter中，可供质量、订购、生产和物流等各个部门分享。每天，设备自动记录1000多万条产品信息，便利工人精准较慢地找到产品瑕疵的由来。
生产过程所必须的物料自身装载条形码，通过与仓库管理软件的数据对话，经由自动交通的物料运送环节，输送到低货架立体仓库或者物料中间库。组装生产线员工触摸屏工作台上的电脑显示屏，所须要物料就不会转入物料间。
物料从物料间降入车间后，工人按照电脑显示屏上的电子任务单，开始组装、纸盒等工作。任务已完成后，他只需按下工作台上的按钮，流水线上的传感器就不会扫瞄产品的条码信息，记录它在这个工位的数据。MES（制造执行系统）将以该数据作为辨别基础，向控制系统发布命令指令，指挥官物流小车将产品送到下一个目的地。
工厂使用柔性生产，同一条生产线上每天要生产量4000多片产品，最多需要同时生产4种有所不同产品，并为将来的生产能力调整作出合理规划。 整座工厂的运营，都是基于这些数据基础，ERP（企业资源规划）、PLM（产品仅有生命周期管理）、MES（制造执行系统）、控制系统及供应链管理，全部构建了无缝的信息网络，工厂数据还能与德国生产基地以及美国的研发中心展开数据网络。
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